LLM最適化の新標準「llms.txt」とは？ウェブサイトのAI対応を加速

「AI検索からのアクセスが伸びないな…」「ChatGPTで自社サイトの情報が出てこない…」そんな悩みを抱えている方、多いのではないでしょうか。

従来のSEO対策だけでは不十分な時代が、すぐそこまで来ています。
なぜならChatGPTやClaudeなどの生成AIは、独自のクローラーを使って情報を集めているから。
つまり、AIが理解しやすい形で情報を届ける工夫が、これからのWeb戦略に必須なのです。

そこで注目されているのが、「llms.txt」。
これはAIに向け正しい情報を伝える新しいWeb手法で、Claudeを開発したAnthropicや大手メディアも導入を始めています。

llms.txtとは？AI時代のWeb新標準をわかりやすく解説

近年、AIを活用した検索エンジンが普及しウェブサイトは人間による閲覧だけでなく、AIによる情報収集も考慮した構築が求められています。そこで注目されているのが、「llms.txt（Large Language Model Sitemap）」というファイルです。

このファイルはウェブサイトの内容をAIが効率的に理解できるよう、構造や重要な情報を整理して提供するものです。例えるならばウェブサイトの情報をAIに的確に伝えるための「案内図」のような役割を果たします。

ChatGPTやClaudeといった生成AIがウェブ上の情報を適切に処理し、活用するためにはllms.txtが非常に有効です。今後、AIの活用がますます進む中でllms.txtはウェブ戦略における新たな標準としてその重要性を高めていくでしょう。

llms.txtとはどんなファイル？

llms.txtとは、大規模言語モデル（LLM）、例えばChatGPT、Claude、GeminiといったAIがウェブサイトの情報を効率的に理解し、活用するための設定ファイルです。テキスト形式で記述され、AIクローラーがサイトを巡回する際に参照する道しるべのような役割を果たします。

具体的には、ウェブサイト内の正規URL、構造化データ、AIに利用してほしいページ、逆に利用してほしくないページのパスなどを記述します。これにより、AIは誤った情報や古い情報を避け、最新かつ正確な情報を学習できます。「このページは参照してOK」、「このURLは古いので無視してください」といった具体的な指示をAIに与えることで、ウェブサイトの情報をAIに的確に伝えることが可能です。これは、AIに対してウェブサイトの「読み方マニュアル」を提供するようなものと捉えることができます。

llms.txtは、2024年9月にAI研究者Jeremy Howard（Answer.AI共同創設者）によって提案された新しいWeb標準です。Howard氏は「LLMが推論時にWebサイトを効果的に活用するための情報提供を標準化する」という目的で、この仕様を発表しました。引用元： /llms.txt—a proposal to provide information to help LLMs use websites – Answer.AI

robots.txtとの違いとは？併用すべき？

「llms.txtってrobots.txtと似てるけど、何が違うの？」という疑問、よくあります。
たしかにどちらも「クローラーに対する指示ファイル」ですが、対象が全く異なります。

robots.txtはGoogleやBingなど検索エンジン用のクローラーに対して、「このページは見てOK」「このフォルダはアクセス禁止」といったルールを伝えるためのものです。つまり、人間が検索するときにどのページがインデックスされるかに関係しています。

一方でllms.txtは、ChatGPTやClaudeといった生成AIのクローラーに向けて、サイトの構造やどの情報を重視して読んでほしいかを伝えるもの。
検索順位ではなく、「AIに正しく内容を理解・活用してもらうこと」が目的なんです。

しかも、llms.txtではURLだけでなく、構造化データやメタ情報の指定も可能で、AIにとってより親切な設計になっています。これは今までのSEOにはなかった考え方です。

したがって、robots.txtとllms.txtは“併用”がベスト。
片方だけでは片手落ちで、検索エンジンとAIの両方から正しく評価されるサイトづくりには両者の役割をしっかり理解しておくことが大切です。

なぜ「今」llms.txtが必要なの？

2024年以降、検索エンジンのあり方は大きな転換期を迎えています。従来のキーワード検索からAIによる対話形式の検索へと移行が進んでおり、ChatGPT、Gemini、Claudeなどがその代表例として挙げられます。

これらの生成AIはインターネット上の情報を収集し、独自の知識ベースを構築しています。しかし、その情報収集方法は従来の検索エンジンとは異なり、AI自身がどのページを参照しどの情報を重視するかを判断するため、不適切なページが引用されたり重要な情報が無視されたりする可能性があります。

「自社の製品説明についてAIが古い情報を提示している…」

このような問題を防ぐためにはAIに情報を「正しく理解させる」仕組みが不可欠です。その役割を担うのがllms.txtというファイルです。

さらに、GoogleやMicrosoftもAIを活用した回答型の検索機能を強化していくと予想されており、AIへの最適化は従来のSEO対策に並ぶ、新たな重要な戦略として注目されています。

つまり、現時点でllms.txtを導入することは、将来の検索環境を見据えた対策の第一歩と言えるでしょう。

Answer.AI共同創設者Jeremy Howard氏によると、「AIシステムは限られたコンテキストウィンドウしか処理できないため、大規模なドキュメントサイト全体を理解することが困難」という技術的な課題を解決するために、llms.txtが提案されました。引用元：LLMs.txt Explained | Towards Data Science

llms.txtの効果と導入メリット