LLMO対策のおすすめ会社はどこ？失敗しない選び方・注意点を解説

生成AIの進化が加速する中、企業やメディア運営者の間で注目を集めているのが「LLMO（Large Language Model Optimization）」です。かつてはGoogle検索結果の上位表示を狙う「SEO対策」が主流でしたが、今ではAIが要約・回答する「AIO（AI Overview）」への最適化こそが、トラフィック確保のカギを握る時代になりました。

とはいえ、「具体的に何から始めればいいのか分からない」「自社のコンテンツがAIに選ばれていない気がする」といった悩みを抱える方も多いはずです。従来のSEOとは異なる要素が多く、社内で対応しきれないケースも増えています。

こうした課題に対して、今注目されているのが「LLMO対策会社」の存在です。専門知識を持つパートナーと連携することで、AIに適したコンテンツ構造や情報設計、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化まで、体系的に対応できます。

本記事では、LLMOの基本から、実際に頼れる対策会社の選び方、おすすめ企業、注意点までを網羅的に解説します。

LLMO（Large Language Model Optimization）とは？

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、大規模言語モデル（LLM）による情報取得や回答生成の仕組みに対して、自社コンテンツが適切に認識・引用されるよう最適化する取り組みです。
従来のSEOが「検索エンジン（Google）に対する最適化」だったのに対し、LLMOは「AI（ChatGPTやGoogle Geminiなど）に読まれることを前提とした情報設計」を意味します。

生成AIが情報の入口となる時代においては、「検索結果の上位に表示されるか」ではなく、「AIが回答として選ぶ情報になるか」が勝負の分かれ目です。
つまりLLMOとは、AIによる引用、要約、推薦といった情報抽出プロセスに最適化するための新しい情報設計のアプローチであり、今後のWeb集客において必須の考え方です。

関連記事：LLMOとは？SEOとの違いや生成AI時代に選ばれるサイトの対策を解説

従来のSEOとの違いとは？

従来のSEOでは、Googleのクローラーに正しく認識されるためのHTML構造、キーワード密度、被リンク獲得、モバイル対応といった要素が重視されていました。一方、LLMOでは「AIが意味を正確に理解し、信頼できる情報として扱うか」が主眼になります。

AIは構造化されていない情報にも意味を見出す力を持ちますが、逆に曖昧な記述や文脈のズレがあれば誤解されやすくなります。そのため、明確な主張・具体的な情報・論理的な構造を持つコンテンツがより好まれます。

また、従来のSEOは「検索ユーザー向けの最適化」であったのに対し、LLMOは「AIモデル向けの最適化」が中心である点も大きな違いです。

AIO（AI Overview）との関係性

AIO（AI Overview）は、Googleが検索結果の上部に生成AIによる要約を表示する新機能で、従来の検索順位を大きく変える存在です。ユーザーは検索結果に表示されるWebページをクリックする前に、AIが生成した回答だけで情報を得るケースが増えてきています。

このAIOで引用されるかどうかは、LLMOの成否を左右する重要な指標です。AIに選ばれるコンテンツは、専門性・信頼性・構造の明確さを兼ね備えており、単にキーワードを並べただけのページでは引用されにくくなります。

つまり、LLMOはAIOにおける「AIに選ばれる情報」になるための必須施策であり、将来的にはAIOに最適化されたコンテンツこそが最も効果的な集客手段になる可能性が高いのです。

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なぜ今、LLMO対策が重要なのか？

LLMO対策が急速に注目されている最大の理由は、検索体験そのものが大きく変化しているためです。これまでは、検索エンジンのアルゴリズムを分析し、上位表示されることでアクセスを得ることができました。しかし、現在はAIが検索結果に要約された「答え」を提示するようになり、情報の入り口がWebページから「AIの回答」にシフトしています。

この変化に対応できなければ、どれだけ優れた情報を提供していても、ユーザーの目に触れる機会が激減してしまいます。まさに、SEOだけでは届かない時代に突入したといえるでしょう。

GoogleのAI Overview（旧SGE）の影響

GoogleのAI Overviewは、従来の検索結果とは異なり、AIが複数のサイトから情報を収集し、1つの統合的な回答を生成・表示する仕組みです。つまり、ユーザーが検索結果ページを開く前に、目的の答えがその場で得られてしまうのです。

このAI概要の中で引用されるコンテンツになるかどうかが、今後のトラフィックを大きく左右します。AIに認識されやすく、引用されやすい構造や信頼性のある内容が求められており、従来のSEO手法だけでは対応しきれないケースが増えています。ここにこそ、LLMOの必要性があります。

放置すると起きるリスクとは

LLMO対策を怠ることで、Webサイトが直面するリスクは少なくありません。まず最も大きな影響は、検索流入の激減です。AIに引用されない限り、ユーザーに情報が届かなくなるため、検索トラフィックは目に見えて減少します。

また、信頼されない情報と判断されれば、誤った要約や文脈のズレが生じ、ブランドイメージの毀損につながる恐れもあります。さらに、競合他社が先にLLMO対策を進めていれば、見込み客を奪われる可能性すらあります。

今後、AIは検索における主役となるのは間違いなく、LLMOを軽視することは、ビジネスにとって大きな機会損失となりかねません。

LLMO対策で得られるメリットとは？

LLMO対策の目的は単に「AIに引用されること」だけではありません。その先にあるのは、AIを通じて信頼性のある情報源として認識されることです。AIが提示する情報は、ユーザーにとって“最初に触れる一次情報”となるため、そこに自社のコンテンツが登場すれば、検索流入だけでなく、ブランド信頼やリード獲得にもつながります。

ここでは、LLMO対策によって得られる代表的なメリットを2つの視点から解説します。

トラフィック回復・拡大だけではない効果

最も分かりやすい成果は、検索トラフィックの維持・回復・拡大です。AIOによって従来のクリック数が減る中でも、AIに引用されるコンテンツになれば、間接的な流入経路を確保できます。

加えて、CTR（クリック率）に依存しない情報接触が生まれるため、「AIに信頼された情報」として読者に認識される効果も期待できます。これは従来のSEOでは得られなかった、認知と信頼の獲得手段として大きな意味を持ちます。

ブランド認知・ビジネスチャンス創出

AIに引用されるということは、“その領域における信頼ソース”と見なされることと同義です。結果として、ユーザーが情報源として社名やサービス名を自然に記憶する機会が増え、指名検索やお問い合わせの増加にもつながります。

さらに、競合がまだLLMOに本格対応していない場合、先行者優位を確立できるのも大きな利点です。生成AIが今後も成長を続ける中、AIとの接点を持つという意味でも、LLMOは新たなビジネスチャンスの起点になるといえます。

影響を受けやすい業種・サイトの特徴

LLMO（Large Language Model Optimization）の影響は、すべてのWebサイトに及びますが、とくに影響が大きいのは「情報を発信すること自体がビジネスの中心であるサイト」です。
たとえば、オウンドメディアを活用して集客を行っている企業や、SEOを基盤にトラフィックを確保しているブログメディア、ECサイト、ニュースサイトなどが該当します。

生成AIがユーザーに最初の回答を提供するようになったことで、「検索で表示される前に、AIに答えられてしまう」状況が発生しています。
そのため、AIに引用されなければ、どれだけ質の高い記事を量産していてもユーザーと接触する機会が激減してしまいます。
特に、専門性の高い領域（医療、法律、金融など）や、商品・サービスの比較・レビュー系コンテンツは、AIの回答素材になりやすく、選ばれるか・選ばれないかの差が如実に表れる分野です。

また、多言語展開しているグローバルサイト、BtoB領域で専門性を訴求している企業サイトも、AIOへの対応が競争力に直結しやすいといえるでしょう。

とくに要注意なコンテンツタイプとは

以下のようなコンテンツを主軸にしているサイトは、特にLLMO対策を怠るとリスクが高くなります。

• ハウツー系・Q&A記事：AIが要約して回答しやすいため、直接流入が減りやすい
• 商品比較・ランキング系：AIが要素を抜粋し、1つの回答としてまとめる傾向が強い
• レビュー・体験談：信頼できる一次情報として引用されやすい反面、構造が曖昧だと省略されやすい
• ニュース・速報系：スピード感が勝負になる一方で、AIが一括要約してしまうリスクがある

特に、見出しやリスト構造、主張と根拠の明示など、AIに正しく意味を伝える設計がされていない場合、同業他社に引用を奪われる可能性が高まります。
このようなコンテンツを多く持つ場合は、早期のLLMO対応が急務です。

自社対応が難しい3つの理由

専門知識と技術が分断されている

LLMO対策は、従来のSEOとは異なり、複数領域の高度な専門性が連携して初めて効果を発揮します。

• SEOの技術的知見（インデックス最適化、クローラビリティ）
• 高品質なコンテンツ設計力（E-E-A-T・ユーザー意図の理解）
• 構造化データの設計と実装力（Schema.orgやJSON-LDなど）
• ナレッジグラフへの情報統合戦略（エンティティ管理・出典整備）

しかしながら、これらは通常、部署をまたいで分散しているか、そもそも社内に十分な知見がないケースが多く見られます。SEO担当者が構造化データに精通していなかったり、コンテンツ制作チームがナレッジグラフの概念を知らなかったりと、分断された知識ではLLMOに最適化された統合的な設計は困難です。

外部の専門パートナーを活用することで、これらの要素を一貫性をもって統合的に設計・実装できる体制を早期に構築できます。

社内リソース不足と優先度のジレンマ

多くの企業では、Webチームやマーケティング部門が既に多くの業務を抱えており、LLMO対策を優先的に進める時間と体制が確保できていないのが実情です。

• SEO、広告、SNS運用、LP改善など、目先のKPIに直結する業務が優先されがち
• LLMOの効果が中長期的であることから、社内での理解・優先度が上がりにくい
• 担当者1人に属人的に依存してしまい、施策が停滞・頓挫するリスク

このような状況では、たとえ重要性を認識していても、実行フェーズに移れないというケースが少なくありません。

外部パートナーに委託することで、社内の負荷を最小限に抑えながら、戦略設計から実行・検証までを並行的に推進することが可能となります。

継続的PDCAとAI対応ノウハウの蓄積が困難

LLMO対策は一度きりの対応では成果が出ません。AIの検索結果は常に変化し続けており、アルゴリズムの進化・ナレッジグラフの更新・エンティティ間の関係強化などに対して、継続的なモニタリングと改善が求められます。

しかし、多くの企業では以下のような課題が生じます。

• AIにどのように評価されているかを可視化する手段が乏しい
• フィードバックループの設計や改善判断の基準が曖昧
• 最新のAIO（AI Overview）仕様や技術動向へのキャッチアップが困難

このような状況では、PDCAサイクルが形骸化し、一時的な対応に終始してしまうリスクがあります。

外部委託を活用することで、AIに最適化されたデータ構造・更新頻度・実装状況を継続的に分析・改善し、AI検索における自社の「露出ポジション」を維持・強化していく運用体制を整えることができます。

LLMO対策会社の選び方と比較ポイント

LLMOは非常に専門的かつ分野横断的な領域であるため、外部の支援会社と連携することでスムーズかつ効果的に対策を進めることができます。ただし、LLMO支援を標榜する企業の中にも、実態はSEO寄りだったり、生成AIに対する知見が浅いケースも見られるため、選定には十分な見極めが必要です。

ここでは、失敗しないための比較ポイントを3つの視点から整理します。

どんな支援範囲がある？

LLMO対策会社によって対応範囲は大きく異なります。

• AIO表示調査とコンテンツ分析
• LLMO観点でのリライト・新規コンテンツ制作支援
• 構造化データの設計・実装支援
• E-E-A-T強化のための監修者提案やプロフィール最適化
• AI引用状況のレポート化と継続改善提案

これらを包括的に対応しているか、あるいは一部特化型かによって、選ぶべき企業のタイプが変わってきます。自社のリソース状況との相性も必ず考慮しましょう。

実績・得意分野の確認ポイント

信頼できる対策会社かどうかを見極めるには、「誰に何を提供してきたか」を確認することが基本です。

• 生成AI領域の実績（例：大規模メディア支援、AIO対応の事例）
• SEOではなく、AI・NLPに強い専門人材がいるか
• 実装力（構造化、CMS対応、技術連携）の有無
• 医療・法律・金融など特定ジャンルでのLLMO成功実績

ヒアリング時に「AIOで引用されやすくなるとはどういう意味か？」といった深掘り質問をすることで、知識の深さと実務経験の有無をチェックできます。

費用感と契約形態

LLMO支援の費用体系は、以下の3タイプに大別されます。

1. スポットコンサル型（10万円〜50万円）
   　→ 現状分析や改善提案書の作成が中心。内部実装は別途対応。

2. 伴走支援型（月額30万円〜100万円）
   　→ 定期分析、記事制作、構造設計、レポート提出などを包括的に対応。

3. 成果報酬型 or ハイブリッド契約
   　→ KPI連動で費用を変動させるタイプ。AIO表示実績を軸にする場合も。

費用の妥当性だけでなく、「どの成果を、どの期間で、どの手段で実現するか」の可視化が契約前にできているかが重要です。

おすすめのLLMO対策会社

株式会社センタード

https://www.centered.co.jp/service/llmo/

センタードのLLMOコンサルティングは、生成AI時代における情報発信の在り方を根本から見直し、AIに「信頼され、引用されるWebサイト」を構築するための包括的な支援を提供します。

戦略設計と技術実装にとどまらず、CMSや制作チームとの連携によるスムーズな導入サポートも提供。導入後は、AIからの引用状況やブランド名検索数、AI経由の流入などを定期的にモニタリングし、効果測定を行いながらPDCAサイクルを継続していきます。

センタードのLLMO支援は、単なるアドバイスにとどまらず、戦略設計から実装・改善までを一気通貫で伴走する、実行力のあるコンサルティングサービスです。

他社SEO支援との違い

おすすめのLLMO対策会社のまとめ

検索エンジンのあり方が変わり、AIが情報を要約し、回答を提示する「AIO（AI Overview）」が主流になりつつある今、従来のSEO対策だけでは情報がユーザーに届かない時代に突入しています。
そこで求められるのが、AIに“引用される”ことを前提とした最適化＝LLMO対策です。

LLMO対策を行えば、単に検索順位を追うだけでなく、AIから信頼される情報源として、新たなトラフィック導線や指名検索の増加、ブランド認知の向上を実現できます。逆に、これを怠れば、競合に引用を奪われ、存在感を失うリスクも高まります。

今後のWeb戦略において、LLMOは“あればいい施策”ではなく、“なければ危険な施策”です。まずはできるところから着手し、必要に応じてLLMO対策会社と連携しながら、長期的な信頼構築と成果創出を目指しましょう。