LLMOコンサルティング

LLMO（大規模言語モデル最適化）は、従来のSEOの進化形とご理解ください。全く別の新しい施策ではなく、これまで行ってきた「ユーザーと検索エンジンに評価される」というSEOの基本を土台とします。その上で、AIが情報を解釈・参照しやすいか、AIには生成できない独自の価値（経験・専門性）は何か、という「AIならではの視点」を加えて戦略を最適化・実行するのがLLMOです。

SEOは今後も重要であり検索行動が完全にAI検索に置き換わることはありません。ただし意思決定の初期段階でAIアシスタントの利用が増えるためSEOだけの運用では不十分です。SEOで培う構造化専門性独自性はそのままLLMOにも影響しSEOは基盤LLMOは第二軸として併存する形になります。

AI検索では「AI Overview での表示数」や「生成AI経由の流入数」を高めることで、新たな認知獲得や専門性の訴求が可能になります。センタードでは、こうした新しい指標と、従来SEOの基盤である「オーガニック流入数」を組み合わせ、全体のアクセスに対して質の高いコンテンツとサイト改善でCVR（コンバージョン率）を向上させていきます。
LLMOならではの新指標と従来のSEO指標を連動させ、相互に補完しながら成果を最大化する運用を行います。

ただし、現状のAI経由流入は一般的にオーガニック流入の0.1％程度とまだ絶対量が小さいため、過度な期待を避け正しく位置づけることが重要です。AI流入はあくまでSEOを補完する第二軸であり、土台として従来SEOの最適化が欠かせません。

LLMOはSEOの延長線上にあるため、「AI対応だけに詳しい会社」よりも、SEOの基盤を理解し、AI検索と従来検索の両側を統合的に最適化できる会社 を選ぶことが重要です。特に、AI Overviewに露出させるためには、従来の検索で評価される専門性・網羅性・構造化が必須であり、SEOとLLMOを切り離して考える運用は成果につながりません。

また、AI検索はまだ絶対量が小さいため、AI流入を正しく位置づけた現実的な期待値設定 を行い、オーガニック流入との連動で成果を測れる会社かどうかも重要です。さらに、AIが引用しやすい情報構造や内部リンク設計、E-E-A-T強化まで踏み込める体制があるかどうかは、将来の成果に大きく影響します。

単に「AIで記事を作る」会社ではなく、SEO × LLMO × コンテンツ改善 × サイト構造最適化 を一貫して担える会社がオススメです。

LLMOが必要とされている背景にはユーザーの検索行動の変化があります。人々は単純なキーワード検索だけでなく、AIに対して「〇〇について教えて」といった、より具体的で対話的な質問をするようになりました。例えばAIの回答結果に自社サービスが引用されれば、従来の検索結果ではリーチできなかった新しい顧客層へのアプローチが可能になります。また、特定の分野で「信頼できる情報源」としてAIに認識させることで専門性や権威性が高まり、ブランディング向上に繋がります。いち早くLLMOへ取り組めれば、AI検索時代における競合優位性の確立が可能です。

AIアシスタントは検索上位にある信頼性の高いサイトを参照元として学習するためAI引用の前提条件は従来SEOで上位表示を獲得していることです。SEOで評価されていないサイトはAIの引用候補に入りません。LLMOはSEOの延長線上にありまずSEOで成果を出すことが重要でセンタードはその基盤を整えた上でAIが理解しやすい情報構造を設計します。