支援内容

検討前提が案件ごとに異なる領域では、同じ検索語句でも意図が揃いにくく、流入品質がばらつきやすくなります。検索広告ではその差分を吸収できないと流入の質がぶれやすくなります。

今回のご相談では現状の配信想定とLPの受け皿を前提に、現状分析から課題抽出と改善案の作成までを提案段階で支援しました。

また本件ではデータ分析を軸に据えて、検索意図を分解して取りこぼし箇所を構造化したうえで、学習シグナルが分散しないよう整理した配信設計と、クリエイティブ改善の当たり所まで一気通貫で整理しました。

実施内容 1 　検索意図の分解と配信設計の骨子づくり

最初に検索語句を「検討ステージ」と「制約条件」の2軸で分類し、獲得に直結しやすい意図から優先的に拾う設計にしました。検討ステージは情報収集と比較検討と意思決定に分け、制約条件は費用、納期、設置条件、運用負荷、リスク懸念などに分解しています。

これにより同じテーマでも意図の濃淡が混在する状態を避け、学習初期から質の高い流入に寄せる前提を整えました。

次に、分類した意図ごとに「広告で明示すること」と「LPで明示すること」を共通して固定し、広告グループの役割を明確化しました。

具体的には、主戦場となる意図は一致度を優先したキーワード設計とし、周辺意図は拡張ノイズが出やすい語句を想定して除外方針までセットで提示しています。

広告文は意図別に訴求テンプレートを統一し、冒頭で課題を受け止める一文、次に解決の方向性、最後に条件と導線の順で構成する設計案を作成しました。運用開始後に迷いなく調整できるよう、検索語句精査の頻度と判断基準もあわせて設計に含めています。

実施内容 2 　LPの受け皿不足を補う情報設計と改善の当たり所提示

LP側は画像中心の構成だと意図別に冒頭で返すべき答えを出し分けづらく、離脱要因の特定も難しくなります。そこでファーストビューで返す情報の順序を定義し、次に意思決定に必要な根拠と条件と比較軸を不足なく配置する構成案を提示しました。

あわせて改善を回せる単位に分解しました。見出し要素と要点の並び、CTA、FAQなどの変更点を切り出し、配信後にどこを変えれば数字が動くかを判断できるようにしています。

これによりLPを大改修しなくても段階的に勝ち筋へ寄せる運用が可能になります。

センタードの支援ポイント

データ分析を中心に検索意図と訴求と受け皿のズレを構造化しました。加えてAI最適化を前提に学習が迷わない切り分け方と検証計画を提示しています。

クリエイティブ改善の観点からは広告文とLP冒頭の整合性を取り直し、獲得に直結する説明順を作成しました。

まとめ

施設インフラのように検討理由が多様な領域では、配信開始前の設計で成果の上限が決まることが少なくありません。

センタードでは現状整理から課題の言語化と改善優先度の設計までを一体で支援し、最短距離で勝ち筋を作る提案が可能です。同様の課題をお持ちの場合は、現状の棚卸しからご相談いただけます。