ご相談の背景

当該企業様は運用型広告を中心にリード獲得を推進していました。しかし獲得数に波がありリードが不足する局面が発生していました。

また、施策ごとに外部パートナーが分かれており、全体最適の観点で「訴求」「クリエイティブ」「遷移先LP」「CVポイント」が統一されづらく、検証の粒度も荒くなりやすい状態でした。

そこでセンタードでは提案段階での支援として現状分析と課題抽出を実施しました。特に成果のボトルネックになりやすい「クリエイティブの軸」と「LPパターン」を再設計する改善案を作成しました。

現状分析で見立てた停滞ポイント

運用型広告では成果が一定期間で鈍化する要因が偶然ではなく、構造として発生することが多いです。代表的には、以下のような形で現れます。

・AIが学習する成果シグナルのブレ
・同一オーディエンスへの配信集中による反応率の低下
・クリエイティブの摩耗
・広告訴求とLP訴求の不一致

本提案では論点を「クリエイティブ」と「LP」に置きつつも、上記の構造と接続する形で改善案を設計しました。

改善案1 クリエイティブ訴求軸の再設計

訴求軸を意思決定要因で分解し、重複を排除します

高単価かつ検討期間が長い商材ほど、「同じ訴求表現の繰り返し」による摩耗が早い傾向があります。そこで訴求を感覚的に増やすのではなく、顧客の意思決定要因から体系化し、「別の理由で刺さる軸」を意図して作る方針としました。

提案では、訴求を例えば以下のように役割で分けて整理します。
・安心材料を積み上げる軸（信頼 実績 体制）
・判断を簡単にする軸（比較の観点 手続きの分かりやすさ）
・便益を端的に示す軸（将来設計のイメージ化）

この整理により、同一オーディエンスに当たっても「別角度の理由」で再反応を取りやすい構造を目指します。

媒体特性に合わせて、勝ち筋の作り方を変えます

同じ訴求でも、媒体により勝ちやすい表現形式が異なります。そのため、訴求軸×形式（静止画 動画 テキスト）×フック（結論先出し 問いかけ 数字提示）を掛け合わせ、検証優先度を設計しました。

特にAI配信が主流の媒体では、「学習させたい勝ちパターンを先に作る」ことが重要です。小さく多く作って当てる設計ではなく、仮説の濃い案から投入し、学習を寄せる構成をご提案しました。

クリエイティブ改善を、運用プロセスに組み込みます

改善速度そのものがボトルネック化している場合、制作本数を増やすだけでは限界が来ます。そこで提案では、次の3点をセットで設計し、継続改善が回る状態をゴールに置きました。

・勝ち訴求に寄せる量産テンプレート
・差し替え基準（疲弊の兆候を数値で定義）
・検証単位（広告セットまたは広告グループ単位で何を変えるか）

改善案2 LPパターンの再設計（広告意図との一致率を高める）

1枚LPで全てを受けず意図別に受け皿を分けます

高単価商材では広告で喚起した関心がLP上で適切に受け止められないと検討導線が途切れやすく離脱率が上昇しやすいです。そこでLPを見込み客の温度感でパターン化する方針をご提案しました。

・理解を優先するLP（全体像 仕組み 不安解消）
・比較検討を前に進めるLP（選び方 判断軸 よくある質問）
・行動を促すLP（相談 予約 資料請求を最短導線で）

LPの役割が明確になることでCV率の底上げだけでなく、広告配信側の学習も安定しやすくなります。

ファーストビューで広告訴求と同一の内容を明示し、メッセージマッチを担保

広告で提示した訴求がLP冒頭で見当たらない場合、ユーザーは直感的に離脱します。そのため「広告文」「見出し」「主要ビジュアル」「最初のCTA」までを一貫させる設計（訴求の反復と要約）を改善案として提示しました。

LP改善をデザインではなく検証として扱います

LPは作成して終了ではなく、勝ち筋を特定する検証対象です。そこでLPパターンごとに次を明確化する設計案を作成しました。

・想定ターゲット（誰のどの検討段階に向けるか）
・主要な阻害要因（不安、懸念、反論を何として扱うか）
・情報設計（どの情報をどの順序と比重で読ませるか）
・意思決定の導線（最終的にどの行動を、どの条件で促すか）

広告側の訴求軸とLPが1対1で紐づく状態を作ることで、検証結果が次の改善に直結しやすくなります。

センタードの支援ポイント

本案件は運用上の小手先の調整ではなく、「なぜ停滞が起きるのか」を構造分解し、実行可能な検証案に落とし込む点に主眼を置きました。そのうえでセンタードの強みを以下の形で活用します。

統合データ分析力
広告指標だけでなくLP構造、CVポイント、分業体制による意思決定の遅れまで含めてボトルネックを特定し、優先順位をつけて改善案に落とし込みます。

AI最適化力
媒体の学習前提を踏まえ、成果シグナルと検証設計を先に整えます。結果として、学習がブレにくい運用設計を目指します。

クリエイティブ改善力
訴求軸の体系化とLPパターン設計をセットで設計し、勝ちパターンを量産できる状態をゴールに置きます。

まとめ

獲得数が伸び悩む局面では、配信面の調整だけでは限界が来やすいです。特に高単価商材では、「訴求軸の重複」と「LPの受け皿不足」が停滞要因になりやすいです。

本案件では提案段階で現状分析から課題を構造化し、クリエイティブ軸とLPパターンの再設計案を作成しました。これにより次の打ち手を「検証として実行できる形」に落とし込み、改善サイクルを回せる状態を目指しました。

同様の課題をお持ちの方は、現状整理から改善優先度の設計までご相談いただけます。まずは配信データとクリエイティブ、LPの整合性を棚卸しし、成果改善を阻害している点を仮説ベースで可視化します。そのうえで、インパクトと実行難易度の観点から打ち手を整理し、検証の順序と必要な制作・計測要件まで落とし込んだ実行プランとしてご提示します。